au·to·re·gres·sive
C1technical통계·기계학습에서 현재 값을 이전 값들에 의존해 설명하거나 생성하는
adjective형용사
- 1
자기회귀의, 자기회귀적인 — 시계열이나 확률 과정에서 현재 값이 같은 변수의 이전 값들에 대한 회귀식으로 표현되는C1〔statistics〕
relating to a statistical model or process in which the current value is predicted from previous values of the same variable
The analyst fitted an autoregressive model to the monthly sales data.
분석가는 월별 판매 데이터에 자기회귀 모형을 적용했다.
An autoregressive process can capture patterns that persist over time.
자기회귀 과정은 시간에 따라 지속되는 패턴을 포착할 수 있다.
유의어AR
- 2
자기회귀의, 자기회귀적인 — 기계학습에서 이미 생성된 출력들을 조건으로 다음 출력을 하나씩 생성하는C1〔machine learning〕
in machine learning, generating each new output by conditioning on outputs already generated
The system uses an autoregressive language model to predict the next token.
그 시스템은 다음 토큰을 예측하기 위해 자기회귀 언어 모델을 사용한다.
Autoregressive generation is often slower because tokens are produced one at a time.
자기회귀 생성은 토큰을 하나씩 만들기 때문에 종종 더 느리다.
뉘앙스 · 쓰임
“autoregressive”는 단순히 두 값이 서로 관련된다는 “correlated”보다 더 구체적이며, 현재 값을 과거의 같은 변수 값들로 회귀적으로 설명한다는 뜻입니다. “recursive”는 반복적으로 자기 자신을 참조하는 일반적 개념이고, “autoregressive”는 특히 통계 모델이나 생성 모델에서 이전 관측값·출력값에 의존한다는 전문적인 의미입니다.
전문 용어이므로 일상 대화보다는 논문, 데이터 분석, 계량경제학, 음성·언어 모델 설명에서 주로 사용됩니다. 보통 “autoregressive model,” “autoregressive process,” “autoregressive language model”처럼 명사를 수식합니다. 약어로는 통계에서 “AR”이 자주 쓰입니다.
유의어 뉘앙스 비교
- AR
- 통계에서 “autoregressive”를 줄여 쓰는 약어입니다.
반의어
- non-autoregressive
- 여러 출력 요소를 순차적 의존 없이 병렬로 생성하는 방식에 자주 쓰입니다.
자주 쓰는 표현 · Collocations
adj+noun
- autoregressive model자기회귀 모형
- autoregressive process자기회귀 과정
- autoregressive coefficient자기회귀 계수
- autoregressive language model자기회귀 언어 모델
- autoregressive generation자기회귀 생성
adj+adj+noun
- first-order autoregressive model1차 자기회귀 모형
어원 · 암기 팁
[Greek and Latin]“auto-”는 ‘스스로’를 뜻하는 그리스어 계열 접두사이고, “regressive”는 통계학의 “regression”에서 온 말입니다. 따라서 문자 그대로는 ‘자기 자신의 과거 값으로 회귀하는’이라는 뜻으로 이해할 수 있습니다.
auto- ‘자기, 스스로’ + regressive ‘회귀의, 되돌아가는’
💡 “auto”를 ‘자기 자신’, “regressive”를 ‘회귀’로 기억하면, 자기 자신의 과거 값으로 현재를 예측하는 모델이라는 뜻을 떠올리기 쉽습니다.