Mar·ko·vi·an
C2technical현재 상태만으로 다음 상태가 결정되는 성질의
adjective형용사
- 1
마르코프적인, 마르코프 성질의 — 확률 과정이나 모형이 현재 상태에만 의존하고 이전 상태들의 전체 이력에는 의존하지 않는C2〔mathematics〕
describing a stochastic process or model in which the probability of the next state depends only on the current state, not on the full previous history
The model is Markovian because each transition depends only on the current state.
그 모형은 각 전이가 현재 상태에만 의존하므로 마르코프적이다.
A Markovian process can often be represented by a transition matrix.
마르코프 과정은 종종 전이 행렬로 나타낼 수 있다.
유의어memoryless
- 2
현재 상태 의존적인 — 넓게는 어떤 시스템의 미래 행동이 과거 전체가 아니라 현재 상태로 충분히 설명되는C1〔technical〕
more generally, describing a system whose future behavior can be adequately explained by its present state alone
The engineer assumed a Markovian failure pattern to simplify the simulation.
그 엔지니어는 시뮬레이션을 단순화하려고 마르코프적인 고장 패턴을 가정했다.
In this simplified model, customer movement through the website is treated as Markovian.
이 단순화된 모형에서는 웹사이트 내 고객 이동을 마르코프적인 것으로 취급한다.
뉘앙스 · 쓰임
memoryless는 ‘기억이 없는’이라는 더 직관적인 표현이고, Markovian은 수학적으로 정의된 마르코프 성질을 가리키는 더 전문적인 말입니다. stochastic은 ‘확률적인’이라는 넓은 뜻으로, 모든 확률 과정이 Markovian인 것은 아닙니다. non-Markovian은 과거 이력도 영향을 주는 경우를 말합니다.
전문적·학술적 맥락에서 주로 쓰이며, 보통 첫 글자를 대문자로 써서 Markovian이라고 합니다. 러시아 수학자 Andrey Markov의 이름에서 온 말이므로 수학·통계 분야에서는 대문자 표기가 특히 흔합니다. 일반 대화에서는 ‘the future depends only on the current state’처럼 풀어 말하는 편이 더 자연스럽습니다.
유의어 뉘앙스 비교
- memoryless
- 과거 이력을 따로 기억하지 않는다는 의미가 강하며, Markovian보다 설명적이고 덜 학술적입니다.
- state-dependent
- 현재 상태에 의존한다는 점을 강조하지만, 반드시 엄밀한 마르코프 성질을 뜻하지는 않습니다.
반의어
- non-Markovian
- 현재 상태뿐 아니라 과거 이력도 다음 상태에 영향을 주는 경우를 말합니다.
- history-dependent
- 현재 상태만으로는 부족하고 이전 경로·이력도 결과에 영향을 준다는 뜻입니다.
- path-dependent
- 결과가 현재 상태뿐 아니라 그 상태에 이른 경로에도 좌우된다는 점을 강조합니다.
자주 쓰는 표현 · Collocations
adj+noun
- Markovian process마르코프 과정
- Markovian model마르코프 모형
- Markovian assumption마르코프 가정
- Markovian dynamics마르코프 동역학
- Markovian property마르코프 성질
- non-Markovian behavior비마르코프적 행동
어원 · 암기 팁
[Russian proper name + English]러시아 수학자 안드레이 마르코프(Andrey Markov)의 성 Markov에 영어 형용사 접미사 -ian이 붙어 만들어진 말입니다. Markov가 연구한 확률 과정과 관련되어 ‘마르코프 성질을 가진’이라는 뜻으로 쓰이게 되었습니다.
Markov(수학자 이름) + -ian(…와 관련된, …의 성질을 가진)
💡 ‘Markov = 현재 상태만 보고 다음으로 넘어가는 확률 모형’이라고 기억하면 Markovian을 ‘마르코프 성질을 가진’으로 연결하기 쉽습니다.