o·ver·sam·pling
C1technical필요 이상으로 자주 또는 많이 표본을 뽑는 기술적 절차
noun명사
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오버샘플링, 과표본화 — 신호나 데이터를 필요한 최소 빈도보다 더 자주 측정하거나 샘플링하는 과정C1〔signal processing〕
the process of sampling a signal or data at a higher rate than the minimum required
Oversampling helps the audio system reduce noise.
오버샘플링은 오디오 시스템이 잡음을 줄이는 데 도움이 된다.
The sensor uses oversampling to improve measurement accuracy.
그 센서는 측정 정확도를 높이기 위해 오버샘플링을 사용한다.
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과표집, 오버샘플링 — 특정 집단이나 드문 분류의 사례를 실제 비율보다 더 많이 표본에 포함시키는 방법C1〔statistics〕
the practice of including a particular group or rare class in a sample at a higher rate than its actual proportion
We used oversampling because the fraud cases were rare.
사기 사례가 드물어서 우리는 과표본추출을 사용했다.
Oversampling can help train a model on minority-class data.
과표본추출은 모델이 소수 클래스 데이터를 학습하는 데 도움이 될 수 있다.
뉘앙스 · 쓰임
sampling은 일반적인 ‘표본 추출’이고, oversampling은 그 표본 수나 빈도가 기준보다 많다는 점을 강조합니다. undersampling은 반대로 표본을 적게 뽑는 것이며, downsampling은 이미 있는 데이터의 샘플 수나 해상도를 줄이는 처리에 가깝습니다.
기술 문맥에서는 보통 ‘오버샘플링’, ‘과표본추출’, ‘초과 샘플링’으로 번역됩니다. 통계·머신러닝에서는 소수 클래스 불균형을 완화하기 위한 방법을 가리킬 때가 많습니다. 일반 일상어가 아니라 전문 용어이므로 문맥 없이 쓰면 의미가 불분명할 수 있습니다.
유의어 뉘앙스 비교
- supersampling
- 특히 컴퓨터 그래픽스나 영상 처리에서 더 많이 쓰이며, 의미가 겹치지만 분야가 더 한정될 수 있습니다.
- high-rate sampling
- 전문 용어라기보다 ‘높은 빈도의 샘플링’이라는 설명적 표현입니다.
- overrepresentation
- 표본 안에서 특정 집단이 과도하게 많아진 상태를 더 강조합니다.
- minority oversampling
- 머신러닝에서 소수 클래스를 더 많이 뽑는 경우에 한정된 표현입니다.
반의어
- undersampling
- 특정 집단이나 클래스의 사례를 더 적게 포함시키는 것을 뜻합니다.
- downsampling
- 샘플링 빈도나 데이터 해상도를 낮추는 후처리 과정을 가리킬 때가 많습니다.
자주 쓰는 표현 · Collocations
verb+noun
- use oversampling오버샘플링을 사용하다
- apply oversampling과표본추출을 적용하다
noun+noun
- oversampling rate오버샘플링 비율
- oversampling method오버샘플링 방법
adj+noun
- minority-class oversampling소수 클래스 과표본추출
- random oversampling무작위 과표본추출
어원 · 암기 팁
[English]영어 over- ‘지나치게, 초과하여’와 sampling ‘샘플링, 표본 추출’이 결합한 말입니다.
over- ‘초과하여’ + sampling ‘샘플링, 표본 추출’
💡 over가 ‘기준을 넘는’이라는 뜻이므로, oversampling은 ‘기준보다 더 많이 하는 sampling’으로 기억하면 쉽습니다.