per·cep·tron
C1technical퍼셉트론; 초기 형태의 인공 신경망 모델
noun명사
- 1
퍼셉트론 — 가중치를 적용한 입력의 합을 바탕으로 출력을 내는 단순한 인공 신경망 또는 분류 모델C1〔machine learning〕
a simple artificial neural-network model or classifier that produces an output from a weighted sum of inputs
The perceptron learned to separate the two classes after several training rounds.
퍼셉트론은 여러 번의 훈련 후 두 클래스를 구분하는 법을 학습했다.
A single-layer perceptron cannot solve problems that are not linearly separable.
단층 퍼셉트론은 선형적으로 구분되지 않는 문제를 풀 수 없다.
뉘앙스 · 쓰임
neuron은 생물학적 신경세포나 신경망의 한 노드를 넓게 가리킬 수 있지만, perceptron은 특정한 계산 모델이나 알고리즘을 뜻합니다. neural network는 여러 노드와 층으로 이루어진 더 넓은 개념이며, perceptron은 그 역사적·기초적 형태 중 하나입니다.
컴퓨터공학, 인공지능, 기계학습 문맥에서 쓰이는 전문 용어입니다. 한국어 글에서는 보통 ‘퍼셉트론’이라고 음역하며, 초급 설명에서는 ‘단층 퍼셉트론’과 함께 자주 나옵니다.
유의어 뉘앙스 비교
- single-layer neural network
- 특히 한 층으로 이루어진 신경망이라는 구조를 강조하는 표현입니다.
- linear classifier
- 선형 결정 경계를 사용하는 분류기를 넓게 가리키며, perceptron보다 범위가 넓습니다.
자주 쓰는 표현 · Collocations
adj+noun
- single-layer perceptron단층 퍼셉트론
- multilayer perceptron다층 퍼셉트론
verb+noun
- train a perceptron퍼셉트론을 훈련시키다
noun+noun
- perceptron algorithm퍼셉트론 알고리즘
- perceptron model퍼셉트론 모델
어원 · 암기 팁
[English]1950년대 인공지능 연구에서 만들어진 용어로, perception의 의미와 전자 장치·기계를 연상시키는 접미적 요소 -tron이 결합한 말입니다.
percept- 또는 perception(지각) + -tron(장치·기계를 연상시키는 요소)
💡 ‘perception을 하는 기계’라고 생각하면, 입력을 받아 판단하는 기본 신경망 모델이라는 뜻을 떠올리기 쉽습니다.
최초 사용 시기: circa 1958