LC·Dict

di·men·sion·al·i·ty

C1technical
/dɪˌmenʃənˈæləti/드물게 쓰임

차원의 수나 차원을 가진 정도를 뜻하는 전문 용어

noun명사

  1. 1

    차원성, 차원 수어떤 공간, 물체, 수학적 구조가 가지는 차원의 수나 차원적 성질C1mathematics

    the number or nature of the dimensions of a space, object, or mathematical structure

    • The model assumes the universe has a dimensionality greater than three.

      그 모형은 우주가 3보다 큰 차원성을 가진다고 가정한다.

    • Topology studies properties that can depend on an object's dimensionality.

      위상수학은 물체의 차원성에 따라 달라질 수 있는 성질을 연구한다.

    유의어dimension

  2. 2

    차원 수, 변수 수데이터나 모형을 설명하는 변수, 특징, 좌표 등의 수C1data science

    the number of variables, features, or coordinates used to describe data or a model

    • High dimensionality can make a machine-learning model slow and unstable.

      높은 차원성은 머신러닝 모델을 느리고 불안정하게 만들 수 있다.

    • We reduced the data's dimensionality before clustering the images.

      우리는 이미지를 군집화하기 전에 데이터의 차원을 축소했다.

뉘앙스 · 쓰임

dimension은 ‘차원’ 하나하나 또는 길이·너비 같은 측정 방향을 가리킬 수 있지만, dimensionality는 전체적으로 ‘몇 차원인지’ 또는 ‘차원 구조가 어떤지’를 가리킨다. 단순히 ‘크기’라는 뜻의 dimensions와 혼동하지 않도록 주의해야 한다.

전문적·학술적 표현이므로 일상적인 ‘크기’나 ‘규모’를 말할 때는 보통 size, scale, dimensions 등을 쓴다. 데이터 과학에서는 dimensionality reduction이 ‘차원 축소’, curse of dimensionality가 ‘차원의 저주’로 자주 번역된다.

유의어 뉘앙스 비교

dimension
개별 ‘차원’이나 특정 측정 방향을 가리키는 말로, dimensionality보다 넓고 일반적이다.
feature count
데이터의 특징 수를 직접적으로 말하는 표현으로, dimensionality보다 좁고 실무적인 느낌이다.
number of variables
통계·데이터 문맥에서 더 풀어 쓴 표현이며, 전문 용어 느낌은 덜하다.

자주 쓰는 표현 · Collocations

adj+noun

  • high dimensionality높은 차원성; 고차원성
  • low dimensionality낮은 차원성; 저차원성
  • intrinsic dimensionality내재 차원성

verb+noun

  • reduce dimensionality차원을 축소하다

noun+noun

  • dimensionality reduction차원 축소

noun+prep+noun

  • curse of dimensionality차원의 저주

어원 · 암기 팁

[Latin]dimension에서 나온 dimensional에 명사형 접미사 -ity가 붙은 말이다. dimension은 궁극적으로 라틴어 dimensio에서 왔으며, ‘재다, 측정하다’라는 뜻과 관련이 있다.

dimension(차원) + -al(…의 성질을 가진) + -ity(상태·성질을 나타내는 명사 접미사)

💡 dimension이 ‘차원’이고 -ity가 ‘성질·상태’이므로 dimensionality는 ‘차원이라는 성질’, 즉 ‘몇 차원인지’를 뜻한다고 기억하면 쉽다.