LC·Dict

non·par·a·met·ric

C1technical
/ˌnɑːnˌpærəˈmetrɪk//ˌnɒnˌpærəˈmetrɪk/드물게 쓰임

특정 분포나 고정된 모수 가정을 두지 않는, 비모수의

adjective형용사

  1. 1

    비모수의, 비모수적인통계 방법이 특정한 모집단 분포나 그 분포의 모수를 가정하지 않는C1statistics

    of a statistical method: not requiring an assumption that the data come from a specified probability distribution with particular parameters

    • We used a nonparametric test because the data were not normally distributed.

      자료가 정규분포를 따르지 않아서 우리는 비모수 검정을 사용했다.

    • Nonparametric methods can compare groups without estimating a normal distribution.

      비모수 방법은 정규분포를 추정하지 않고도 집단을 비교할 수 있다.

  2. 2

    비모수적, 비파라메트릭머신러닝 모델이 고정된 수의 매개변수로 제한되지 않고 데이터에 따라 복잡도가 달라질 수 있는C2machine learning

    of a model or method in machine learning: not limited to a fixed number of parameters, so that its complexity can grow with the data

    • A nonparametric model may become more complex as more training data are added.

      비모수 모델은 학습 데이터가 추가될수록 더 복잡해질 수 있다.

    • Kernel density estimation is a common nonparametric approach.

      커널 밀도 추정은 흔한 비모수 접근법이다.

    유의어non-parametric

    반의어parametric

뉘앙스 · 쓰임

parametric은 미리 정한 분포나 유한한 모수 구조를 가정하는 데 비해, nonparametric은 그런 가정을 훨씬 덜 둡니다. 다만 '매개변수가 전혀 없다'는 뜻은 아니며, 실제 방법에는 조정값이나 하이퍼파라미터가 있을 수 있습니다.

일상어가 아니라 통계학·데이터 과학 분야의 전문 용어입니다. 한국어로는 보통 '비모수의', '비모수적'이라고 번역하며, 'non-parametric'처럼 하이픈을 넣어 쓰기도 하지만 현대 영어에서는 'nonparametric'도 널리 쓰입니다.

유의어 뉘앙스 비교

distribution-free
특정 분포 가정이 없다는 점을 더 직접적으로 강조하는 통계 용어입니다.
rank-based
순위를 이용하는 비모수 방법에 주로 쓰이며, 모든 비모수 방법을 뜻하지는 않습니다.
non-parametric
하이픈을 넣은 같은 말로, 문체나 출판 지침에 따라 쓰입니다.

반의어

parametric
고정된 형태나 고정된 수의 매개변수를 갖는 모델을 가리킵니다.

자주 쓰는 표현 · Collocations

adj+noun

  • nonparametric test비모수 검정
  • nonparametric method비모수 방법
  • nonparametric statistics비모수 통계학
  • nonparametric model비모수 모델
  • nonparametric regression비모수 회귀
  • nonparametric approach비모수 접근법

어원 · 암기 팁

[English]영어 접두사 non-('아닌')과 parametric('모수의, 매개변수의')이 결합해 만들어진 말입니다.

non-('아닌, 비-') + parametric('모수의, 매개변수의')

💡 non은 '아님', parameter는 '모수'이므로 nonparametric은 '모수 가정에 기대지 않는'이라고 기억하면 좋습니다.