or·thog·o·nal·i·za·tion
C2technical직교화; 벡터나 변수 등을 서로 직교하도록 만드는 과정
noun명사
- 1
직교화 — 선형대수에서 벡터나 함수들의 집합을 서로 직교하는 집합으로 바꾸는 과정C2〔mathematics〕
the process of converting a set of vectors or functions into an orthogonal set, especially in linear algebra
Gram-Schmidt orthogonalization turns the basis vectors into mutually perpendicular vectors.
그람-슈미트 직교화는 기저 벡터들을 서로 수직인 벡터로 바꾼다.
The algorithm uses orthogonalization to improve numerical stability.
그 알고리즘은 수치적 안정성을 높이기 위해 직교화를 사용한다.
- 2
직교화, 탈상관화 — 통계학이나 데이터 분석에서 변수들 사이의 중복 정보나 상관을 줄이거나 제거하는 변환 과정C2〔statistics〕
a transformation in statistics or data analysis that reduces or removes overlap or correlation among variables
The researcher applied orthogonalization before comparing the predictors.
연구자는 예측 변수들을 비교하기 전에 직교화를 적용했다.
Orthogonalization can separate shared variance from the effect of interest.
직교화는 공유된 분산을 관심 효과와 분리할 수 있다.
뉘앙스 · 쓰임
orthogonalization은 단순히 길이를 1로 만드는 normalization과 다릅니다. normalization은 크기 조정에 초점이 있고, orthogonalization은 서로의 방향이나 정보가 겹치지 않게 만드는 데 초점이 있습니다. 통계에서 decorrelation은 상관을 없애는 데 가깝지만, orthogonalization은 더 넓게 벡터 공간의 직교 구조를 만드는 과정을 뜻할 수 있습니다.
매우 전문적인 단어이므로 일상 대화에서는 거의 쓰이지 않습니다. 논문, 알고리즘 설명, 선형대수 강의, 머신러닝·신호처리 문맥에서 자연스럽습니다. 한국어로는 보통 ‘직교화’라고 번역합니다.
유의어 뉘앙스 비교
- orthogonalizing
- orthogonalization의 동명사형으로, 과정 자체를 더 동작적으로 표현한다.
- Gram-Schmidt process
- 직교화의 한 구체적인 방법을 가리키며, 모든 직교화를 뜻하지는 않는다.
- decorrelation
- 상관 제거에 초점을 둔 말로, 통계·신호처리 문맥에서 더 좁게 쓰일 수 있다.
- residualization
- 한 변수에서 다른 변수의 설명 부분을 제거하는 특정한 통계 절차에 가깝다.
반의어
- nonorthogonality
- 직교하지 않은 상태를 뜻하며, 과정이 아니라 성질을 나타낸다.
- correlation
- 변수들이 함께 변하는 관계를 뜻하며, 직교화가 줄이려는 대상이 될 수 있다.
자주 쓰는 표현 · Collocations
noun+noun
- Gram-Schmidt orthogonalization그람-슈미트 직교화
- orthogonalization procedure직교화 절차
- orthogonalization algorithm직교화 알고리즘
- vector orthogonalization벡터 직교화
verb+noun
- perform orthogonalization직교화를 수행하다
- apply orthogonalization직교화를 적용하다
어원 · 암기 팁
[Greek]orthogonal은 그리스어 orthos ‘곧은, 올바른’과 gonia ‘각’에서 온 말이며, 여기에 ‘~하게 만드는 과정’을 뜻하는 -ization이 붙어 형성되었습니다.
orthogonal ‘직교의’ + -ize ‘~하게 만들다’ + -ation ‘과정, 작용’
💡 ‘orthogonal = 직각의’라고 기억한 뒤, orthogonalization은 ‘직각 관계가 되게 만드는 과정’, 즉 ‘직교화’로 연결하면 쉽습니다.