LC·Dict

spar·si·ty

C1technical
US/ˈspɑːr.sə.ti/UK/ˈspɑː.sə.ti/드물게 쓰임

드문드문하거나 적게 존재하는 상태; 특히 데이터·수학에서의 희소성

noun명사

  1. 1

    희박함, 성김무엇이 드물거나 성기게 존재하는 상태; 밀도가 낮거나 충분하지 않은 상태C1general

    the state of being few, thinly spread, or not densely present

    • The sparsity of trees made the hillside look bare.

      나무가 드문드문해서 그 언덕은 벌거벗은 것처럼 보였다.

    • The report noted the sparsity of reliable evidence.

      그 보고서는 신뢰할 만한 증거가 부족하다는 점을 지적했다.

  2. 2

    희소성데이터, 벡터, 행렬 등에서 대부분의 값이 0이거나 비어 있고 유의미한 값이 적은 성질C1mathematics, statistics, computing

    the property of data, a vector, or a matrix having relatively few non-zero, non-empty, or significant values

    • The algorithm exploits matrix sparsity to reduce memory use.

      그 알고리즘은 메모리 사용량을 줄이기 위해 행렬의 희소성을 활용한다.

    • Data sparsity can make recommendations less accurate for new users.

      데이터 희소성은 신규 사용자에 대한 추천 정확도를 떨어뜨릴 수 있다.

뉘앙스 · 쓰임

“sparsity”는 단순히 양이 부족하다는 “scarcity”보다 ‘드문드문 분포함’이나 ‘밀도가 낮음’에 초점이 있습니다. 일상 대화에서는 “sparseness”나 “lack of”가 더 자연스러울 때가 많고, “sparsity”는 학술·기술 문맥에서 특히 자연스럽습니다.

격식적이거나 전문적인 단어이므로 일상 회화에서는 다소 딱딱하게 들릴 수 있습니다. 데이터 과학에서 “data sparsity”는 관측값이나 유의미한 값이 적어 모델 학습이 어려운 상황을 말하는 경우가 많습니다.

유의어 뉘앙스 비교

sparseness
의미가 매우 비슷하지만, 일반적인 문맥에서는 “sparseness”가 조금 더 평이하게 들릴 수 있습니다.
scarcity
‘부족함’에 더 초점이 있으며, 공간적으로 드문드문한 분포를 반드시 뜻하지는 않습니다.
sparse structure
특정 데이터나 행렬의 구조가 성기다는 점을 더 구체적으로 말할 때 씁니다.
low density
기술적으로는 비슷할 수 있으나, ‘0이 많다’는 수학적 성질을 항상 직접 뜻하지는 않습니다.

반의어

density
데이터나 행렬에 값이 많이 채워져 있는 성질을 뜻합니다.
abundance
양이 많고 풍부함을 강조합니다.
fullness
일반적으로 꽉 차 있음이라는 뜻이며, 기술 문맥에서는 덜 정확할 수 있습니다.

자주 쓰는 표현 · Collocations

noun+noun

  • data sparsity데이터 희소성
  • matrix sparsity행렬 희소성
  • sparsity constraint희소성 제약 조건
  • sparsity pattern희소성 패턴

verb+noun

  • exploit sparsity희소성을 활용하다

noun+prep+noun

  • the sparsity of evidence증거의 부족함

어원 · 암기 팁

[Latin]형용사 “sparse”에 명사형 접미사 “-ity”가 붙은 말입니다. “sparse”는 ‘흩어진, 드문드문한’을 뜻하는 라틴어 “sparsus”에서 왔습니다.

sparse(드문드문한, 성긴) + -ity(상태·성질을 나타내는 명사 접미사)

💡 “sparse”가 ‘성긴’이라는 뜻이므로, “sparsity”는 ‘성긴 상태’라고 연결해 기억하면 쉽습니다.