nor·mal·i·za·tion

noun명사

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   정상화 — 상황, 관계, 생활 등이 정상적인 상태로 돌아가거나 그렇게 되게 하는 과정B2〔general〕

   the process of making a situation, relationship, or activity return to a normal state

   • The normalization of relations began after the peace talks.

     평화 회담 이후 관계 정상화가 시작되었다.

   • Schools planned a slow normalization of classes after the emergency.

     비상사태 이후 학교들은 수업의 점진적인 정상화를 계획했다.

   유의어restoration, return to normal

   반의어disruption, deterioration

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   정상화, 일상화 — 특정 행동이나 생각이 반복되거나 널리 퍼져 보통이거나 받아들일 만한 것으로 여겨지게 되는 과정C1〔social science〕

   the process by which a behavior, idea, or condition comes to be seen as normal or acceptable

   • The campaign warned against the normalization of hate speech online.

     그 캠페인은 온라인 혐오 발언의 정상화에 대해 경고했다.

   • She criticized the normalization of unpaid overtime in the company.

     그녀는 회사에서 무급 초과근무가 당연시되는 현상을 비판했다.

   유의어acceptance, mainstreaming

   반의어stigmatization, rejection

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   정규화, 표준화 — 자료, 표현, 절차 등을 일정한 기준이나 형식에 맞추는 과정; 표준화B2〔general〕

   the process of making data, forms, procedures, or expressions follow a consistent standard

   • Normalization of addresses helped the company merge customer records.

     주소 표준화는 회사가 고객 기록을 통합하는 데 도움이 되었다.

   • The form requires normalization of dates to one format.

     그 양식은 날짜를 하나의 형식으로 표준화해야 한다.

   유의어standardization, regularization

   반의어inconsistency, variation

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   정규화, 데이터베이스 정규화 — 데이터베이스에서 데이터 중복과 이상 현상을 줄이기 위해 자료 구조를 체계적으로 나누고 정리하는 과정; 데이터베이스 정규화C1〔computing〕

   in database design, the process of organizing data to reduce duplication and improve consistency

   • Database normalization can reduce duplicate customer information.

     데이터베이스 정규화는 중복된 고객 정보를 줄일 수 있다.

   • After normalization, each order was stored in a separate table.

     정규화 후 각 주문은 별도의 테이블에 저장되었다.

   유의어database normalization

   반의어denormalization

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   정규화, 표준화 — 통계, 수학, 데이터 처리에서 값이나 자료를 공통 척도나 정해진 형태로 바꾸는 과정C1〔statistics〕

   in statistics, mathematics, or data processing, the process of adjusting values to a common scale or required form

   • Normalization scaled the scores from 0 to 1.

     정규화는 점수를 0에서 1 사이로 조정했다.

   • Image normalization made the training data more consistent.

     이미지 정규화는 학습 데이터를 더 일관되게 만들었다.

   유의어scaling, standardization

   반의어denormalization